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            <h2>电影出版地区分布分析</h2>
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                                src="src\assets\img\movie_region_distribution.png" alt="电影出版地区分析"></el-image>
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                            <p>
                                <strong>分析：</strong>
                                从图中的电影出版地区分布可以看出，某些地区的电影作品数量占据了主导地位，这表明这些地区是电影制作和发行的主要市场。例如，好莱坞地区的电影数量显著高于其他地区，显示出其作为全球电影产业中心的地位。
                                另一方面，一些地区的电影产量较少，这可能与地区的电影产业规模、文化背景、市场需求等因素有关。随着全球化的发展，越来越多的国家和地区开始参与到国际电影市场的竞争中，从而影响了全球电影出版的地区分布。
                                该分析有助于我们理解全球电影产业的分布格局，并为电影制片方和发行商在全球市场的战略布局提供参考。
                            </p>
                            <p>
                                <strong>代码展示：</strong>
                            </p>
                            <pre style="background-color: #f4f4f4; padding: 15px; border-radius: 5px;">
<code>
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    sns.countplot(data=df, x='regions', palette='Set3')
    plt.title('电影地区分布')
    plt.xlabel('地区')
    plt.ylabel('电影数量')
    plt.savefig('movie_region_distribution.png')  # 保存图像
    plt.show()
</code>
                            </pre>
                        </el-col>
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    export default {
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    /* 添加你需要的样式 */
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